SPSS ve IBM Modülleri
SPSS Statistics, Advanced Statistics, Regression, Complex Samples ve AMOS ile akademik raporlanabilir analiz akışı.
Tam Yazılım Matrisi
İleri Analiz İçin Çok Yazılımlı Destek
Tek yazılım yaklaşımı yerine proje sorusuna göre doğru araç kombinasyonunu seçiyor; tez, makale ve klinik araştırmalarda teknik doğruluk ile rapor kalitesini birlikte optimize ediyoruz.
Çalıştığımız Çekirdek Yazılım Aileleri
R Ekosistemi
tidyverse, lme4, survival, lavaan, metafor, brms, psych, ggplot2 gibi paketlerle ileri ve tekrarlanabilir modelleme.
Python Ekosistemi
pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn, pingouin, matplotlib, seaborn ile veri işleme ve istatistik otomasyonu.
Açık Kaynak GUI Araçları
jamovi, JASP ve BlueSky Statistics ile görsel arayüz tabanlı, şeffaf ve hızlı akademik analiz süreçleri.
Klinik ve Biyomedikal Araçlar
GraphPad Prism, MedCalc ve NCSS ile ROC, sağkalım, tanı performansı ve klinik grafik çıktıları.
Kurumsal İstatistik Platformları
Stata, SAS ve Minitab ile panel veri, ekonometrik, endüstriyel kalite ve doğrulama odaklı analizler.
Psikometri ve SEM
AMOS, lavaan, LISREL, Mplus (model formatında), SmartPLS ile faktör analizi, SEM ve ölçek doğrulama.
Farmakometri ve PK/PD
Monolix, NONMEM, Phoenix WinNonlin ile popülasyon PK/PD, NCA, doz-yanıt ve simülasyon modellemeleri.
Bayesyen Modelleme
Stan, brms, PyMC ve JAGS tabanlı Bayesyen regresyon, hiyerarşik modelleme ve belirsizlik analizi.
Görselleştirme ve Sunum
ggplot2, plotly, seaborn, Prism grafik altyapısı ve yayın formatına uygun tablo/figür standardizasyonu.
Kategori Bazlı Tam Yazılım Listesi
İstatistik ve Ekonometri
- SPSS
- SPSS Advanced Statistics
- Stata
- SAS
- Minitab
- EViews
- Gretl
- JMP
Açık Kaynak ve Programlama
- R
- Python
- jamovi
- JASP
- BlueSky Statistics
- Julia (istatistik paketleri)
Görselleştirme ve Raporlama
- GraphPad Prism
- ggplot2
- matplotlib
- seaborn
- plotly
- Tableau
- Power BI
Psikometri ve SEM
- AMOS
- lavaan
- LISREL
- SmartPLS
- Mplus (model uyumlu)
- IRT/Rasch paketleri
Klinik, Tanı ve Sağkalım
- MedCalc
- GraphPad Prism
- SPSS
- R survival
- Python lifelines
- NCSS
Farmakometri ve Bayesyen
- Monolix
- NONMEM
- Phoenix WinNonlin
- Stan
- PyMC
- JAGS
- brms
Yazılım Seçim Stratejimiz
- Soru odaklı seçim: Yazılımı değil, hipotez ve veri yapısını merkeze alırız.
- Doğrulama odaklı akış: Bulgular alternatif araçla çapraz kontrol edilir.
- Rapor uyumu: Tez/jurnal formatına uygun tablo, figür ve yorum standardı korunur.
Buradaki temel ilke şudur: aynı veri seti için en iyi araç, kullanıcının elinde bulunan lisansa göre değil, araştırma sorusunun yapısına göre seçilmelidir. Bu nedenle yazılım seçimini her zaman modelleme mantığının bir uzantısı olarak ele alıyoruz.
Bölüm ve Şehir Entegrasyonu
Yazılım sayfası tek başına teknik araç listesi sunmaz; hangi bölüm ve hangi şehir bağlamında hangi yazılım kombinasyonunun daha anlamlı olduğu konusunda da yönlendirme üretir.
GUI Araçlar mı Kod Tabanlı Araçlar mı?
SPSS, jamovi, JASP ve Prism gibi görsel arayüzlü araçlar hızlı çıktı üretimi ve düzenli raporlama açısından güçlüdür. R, Python, Stan ve PyMC gibi kod tabanlı araçlar ise tekrar üretilebilirlik, özel modelleme ve alternatif doğrulama açısından belirgin avantaj sağlar.
Bu yaklaşım iki önemli ihtiyacı birlikte karşılar: size sade ve anlaşılır sonuç sunulurken, arka planda teknik doğrulama daha esnek araçlarla desteklenir.
Hangi Yazılım Hangi Soruda Öne Çıkar?
ROC ve tanı performansı gibi klinik başlıklarda MedCalc ve GraphPad Prism; SEM ve ölçek doğrulamada AMOS, lavaan ve SmartPLS; panel ve ekonometrik yapılarda Stata ve EViews; Bayesyen ve ileri modellemede R, Python, Stan ve PyMC daha anlamlı çözümler üretir.
Bu nedenle yazılım seçimi başlı başına bir uzmanlık kararıdır ve bölüm ile analiz ailesinden bağımsız düşünülemez.