Doğru analiz yöntemi nasıl belirlenir?

Doğru analiz yöntemi veri yapısı, ölçüm düzeyi, örneklem özellikleri ve araştırma sorusunun birlikte değerlendirilmesiyle belirlenir.

Analiz sayfası yalnızca test listesi mi sunuyor?

Hayır. Bu sayfa, analiz ailelerini karar verme çerçevesi içinde sunarak kullanıcıyı uygun hizmet ve uzmanlık sayfalarına yönlendirir.

Analiz Rehberi

İstatistiksel Analiz Kütüphanesi

Bu sayfa; temel istatistikten psikometrik modellemeye, sağkalım analizlerinden ileri biyomedikal modellemeye kadar geniş bir analiz evrenini tek çatı altında sunar.

Analiz Kapsamımız

Tez, makale, klinik araştırma ve ileri veri modelleme süreçlerinde ihtiyaç duyulan testleri; kategori bazlı ve kolay incelenebilir bir yapıda bir araya getiriyoruz. Bu sayfa sadece bir test listesi değildir; hangi başlığın hangi veri yapısında anlam kazandığını daha rahat değerlendirebilmeniz için bir karar çerçevesi sunar.

Analiz Seçimi Neden Kritiktir?

Aynı araştırma sorusu için yanlış test seçimi, sonuçların tamamen yanlış yorumlanmasına neden olabilir. Doğru analiz seçimi yalnızca istatistik bilgisi değil; örneklem yapısı, ölçüm düzeyi, dağılım uyumu, raporlama standardı ve bölüm beklentisinin birlikte değerlendirilmesini gerektirir.

Bu Sayfa Nasıl Kullanılmalı?

Önce veri yapınıza en yakın kategoriye bakın, ardından ilgili analiz ailesini ve gerekiyorsa bölüm/şehir sayfalarını kullanarak daha spesifik uzmanlık katmanına geçin. Böylece test listesi, doğrudan proje kararına dönüşür.

Temel istatistik ve veri ön işleme

Frekans analizi
Tanımlayıcı istatistikler
Ortalama, medyan, mod
Standart sapma, varyans, standart hata
Minimum, maksimum, range
Çeyreklikler, IQR
Skewness ve kurtosis
Z-score standardizasyonu
Veri temizleme
Kayıp veri analizi
Missing value pattern incelemesi
Outlier screening
Boxplot tabanlı aykırı değer incelemesi
Mahalanobis distance
Cook’s distance
Leverage değerleri
Etki büyüklüğü ölçümleri
Cohen’s d
Hedges’ g
Eta squared
Partial eta squared
Omega squared
Cramer’s V
Odds ratio
Relative risk

Normallik, dağılım uygunluğu ve varsayım testleri

Shapiro–Wilk testi
Kolmogorov–Smirnov testi
Lilliefors testi
Anderson–Darling testi
Jarque–Bera testi
D’Agostino–Pearson omnibus testi
Cramér–von Mises testi
Q-Q plot analizi
P-P plot analizi
Histogram ve density curve analizi
Cullen and Frey graph
Levene testi
Brown–Forsythe testi
Bartlett testi
Mauchly’s test of sphericity
Box’s M testi
Durbin–Watson testi
VIF ile multicollinearity incelemesi
Tolerance analizi
Residual diagnostics
Heteroskedasticity testleri
Breusch–Pagan testi
White testi

Parametrik testler

Tek örneklem t-testi
Bağımsız örneklem t-testi
Eşleştirilmiş örneklem t-testi
One-way ANOVA
Two-way ANOVA
Factorial ANOVA
Repeated Measures ANOVA
Mixed ANOVA
ANCOVA
MANCOVA
MANOVA
Welch ANOVA
Robust ANOVA yaklaşımları
Trend analizi
Polynomial contrasts
Planned contrasts
Simple effects analizi

Nonparametrik testler

Wilcoxon Signed-Rank testi
Sign testi
Mann–Whitney U testi
Kruskal–Wallis testi
Friedman testi
Median testi
Jonckheere–Terpstra testi
Mood’s median test
Spearman rho
Kendall tau
Kendall’s W
McNemar testi
Cochran’s Q testi
Fisher’s Exact testi
Exact test yaklaşımları
Nonparametrik post-hoc testler
Dunn testi
Conover testi
Dwass–Steel–Critchlow–Fligner testi
Nemenyi testi
Pairwise Wilcoxon
Pairwise Mann–Whitney
Holm düzeltmesi
Hochberg düzeltmesi
Benjamini–Hochberg FDR
Bonferroni düzeltmesi
Sidak düzeltmesi

Post-hoc ve çoklu karşılaştırma testleri

Bonferroni
Scheffé
Tukey HSD
Tukey–Kramer
Games–Howell
Dunnett
Duncan
LSD
Holm
Hochberg
Benjamini–Hochberg
Benjamini–Yekutieli
Sidak
Šidák pairwise procedures

Korelasyon, ilişki ve uyum analizleri

Pearson korelasyon
Spearman korelasyon
Kendall tau
Partial correlation
Semi-partial correlation
Intraclass Correlation Coefficient
Concordance correlation coefficient
Kappa analizi
Weighted kappa
Bland–Altman analizi

Regresyon ve genelleştirilmiş modeller

Basit doğrusal regresyon
Çoklu doğrusal regresyon
Hiyerarşik regresyon
Stepwise regresyon
Ridge regresyon
LASSO
Elastic Net
Polynomial regresyon
Nonlinear regresyon
Lojistik regresyon
Binary logistic regression
Multinomial logistic regression
Ordinal logistic regression
Probit regression
Poisson regression
Negative binomial regression
Zero-inflated Poisson
Zero-inflated negative binomial
Quasi-Poisson
Hurdle models
Generalized Linear Models
Generalized Estimating Equations
Mixed effects regression
Multilevel regression
Random intercept / random slope models

GAMLSS ve gelişmiş dağılım modelleme

GAMLSS
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape
Lokasyon, ölçek ve şekil parametrelerinin birlikte modellenmesi
Çarpık dağılımlar için modelleme
Aşırı saçılımlı veri modelleme
Zero-adjusted dağılımlar
Zero-inflated dağılımlar
Box-Cox Cole and Green family
Box-Cox power exponential
Skew normal family
Skew t family
Generalized gamma family
Beta regression family
Beta inflated distributions
Count data için esnek dağılım modelleme

Sağkalım ve yaşamsal analizler

Kaplan–Meier analizi
Log-rank testi
Breslow testi
Tarone–Ware testi
Cox proportional hazards regression
Time-dependent Cox models
Stratified Cox models
Competing risks analysis
Fine–Gray subdistribution hazards model
Cause-specific hazards models
Accelerated Failure Time models
Parametrik survival models
Weibull survival model
Exponential survival model
Log-normal survival model
Log-logistic survival model
Gompertz survival model
Frailty models
Recurrent event analysis
Multi-state models
Landmark analysis
Restricted mean survival time
Hazard function modelleme
Cumulative hazard analizi
Nelson–Aalen estimator

ROC, tanı performansı ve klinik karar analizleri

ROC curve analizi
AUC
95% güven aralığı
Cut-off analizi
Youden Index
Sensitivity
Specificity
PPV
NPV
Likelihood ratios
Diagnostic odds ratio
Time-dependent ROC
DeLong testi
Karar eğrisi analizi
Calibration analizi
Hosmer–Lemeshow testi

Faktör, ölçek ve psikometrik analizler

Exploratory Factor Analysis
Confirmatory Factor Analysis
Principal Component Analysis
Parallel analysis
Scree plot
KMO
Bartlett’s test of sphericity
Rotation methods
Varimax
Oblimin
Promax
Cronbach alpha
McDonald omega
Composite reliability
AVE
Item-total correlation
Madde analizi
Ölçek geliştirme ve validasyon
Measurement invariance

Yapısal eşitlik ve latent modelleme

SEM
Path analysis
CFA
PLS-SEM
Mediation analysis
Moderation analysis
Moderated mediation
Serial mediation
Latent growth modeling
Cross-lagged panel models

Kümeleme, sınıflandırma ve veri madenciliği

Hierarchical clustering
K-means clustering
Two-step clustering
Latent class analysis
Discriminant analysis
Decision trees
Random forest destekli yorumlama
Principal coordinate yaklaşımları
Correspondence analysis
Multiple correspondence analysis

Zaman serisi ve ileri tahminleme

ARIMA
SARIMA
Exponential smoothing
Holt–Winters
Stationarity testleri
ACF / PACF
Trend-sezon analizi
Interrupted time series
Forecast accuracy metrics

Ağır kuyruklu dağılımlar, uç değer ve ekstrem değer kuramı

Weibull dağılımı
Gumbel dağılımı
Fréchet dağılımı
Generalized Extreme Value dağılımı
Generalized Pareto dağılımı
Pareto dağılımı
Cauchy dağılımı
Student-t ağır kuyruk modelleme
Log-logistic dağılım
Lognormal dağılım
Gamma dağılımı
Inverse Gaussian dağılımı
Burr dağılımları
Lomax dağılımı
Extreme Value Theory uygulamaları
Peaks Over Threshold yaklaşımı
Tail risk modelleme
Outlier-tail behavior analizi
Rare event modeling
Aşırı olay olasılık tahmini

Meta-analiz ve yayın düzeyi sentez analizleri

Fixed effect meta-analysis
Random effects meta-analysis
Forest plot
Funnel plot
Publication bias analizi
Egger testi
Begg testi
Heterogeneity analizi
I²
Tau²
Sensitivity analysis
Subgroup analysis
Meta-regression
Network meta-analysis
Diagnostic test meta-analysis
PRISMA uyumlu raporlama

Farmakometrik ve ileri biyomedikal modelleme

Monolix
NONMEM
Phoenix WinNonlin
Popülasyon farmakokinetik modelleme
Popülasyon farmakodinamik modelleme
PK/PD modelleme
Nonlinear mixed effects models
Dose-response modeling
Exposure-response modeling
Bioequivalence istatistikleri
NCA analizleri
Simülasyon ve senaryo analizi

Görselleştirme ve raporlama araçları

SPSS
SPSS Advanced Statistics
Bluesky Statistics
GraphPad Prism
R
Python
jamovi
JASP
MedCalc
Minitab
SAS
AMOS
SmartPLS
LISREL
Monolix
NONMEM
Phoenix WinNonlin

          Sık Yapılan Analiz Seçim Hataları
          Ölçüm düzeyini dikkate almadan parametrik teste yönelmek
Örneklem yapısı ve grup dengesini kontrol etmeden doğrudan ana hipotezi test etmek
Ölçek geçerlik-güvenirlik adımını atlayıp sonuç değişkenlerine geçmek
Yalnızca p değeri raporlayıp etki büyüklüğü ve güven aralığını ihmal etmek

        

Doğru Karar İçin Gerekli Çerçeve

Bir analiz ailesinin uygunluğu; veri yapısı, bölüm dili, teslim hedefi ve yazılım altyapısı birlikte değerlendirildiğinde netleşir. Bu nedenle analiz seçimi çoğu zaman bölüm sayfaları, şehir sayfaları ve yazılım ekosistemi ile birlikte düşünülmelidir.

Analiz Kütüphanesinden Uzmanlık Sayfalarına Geçiş

Bu sayfa, geniş analiz repertuarını tek yerde göstermeyi amaçlar; ancak gerçek karar çoğu zaman daha spesifik sayfalarda verilir. Kullanıcı burada hangi test ailesine yakın olduğunu gördükten sonra bölüm veya şehir bazlı uzmanlık sayfasına ilerlediğinde daha doğru bir hizmet katmanına ulaşır.